Risk kavramı, sonuçları belirsizlik içeren hemen hemen her türlü insani karar alma eylemine uygulanabilir. Bu belirsizlik, karar alma işleminin zorunlu bir özelliği olan geleceğe yönelik olmasından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle zaman, risk ile uğraşılırken göz önünde bulundurulması gereken merkezi bir değişkendir.
Pek çok durumda, ters giden olayların etkileri finansal kayıp şeklinde ortaya çıkmaktadır. Profesyonel danışmanların, müteahhitlerin, taşeronların ve tedarikçilerin görevi; aksaklığın meydana gelmesine yol açabilecek birbirinden ayrı risk kaynaklarını belirlemek ve bu riskleri taşıyabilecek en uygun organizasyonu sağlayacak bir risk yönetim stratejisi geliştirmektir.
Stratejik kararlarda ele alınan değişkenle ilgili olan riskin kapsamlı olarak anlaşılmasını sağlayan yöntemlerin bütünüdür. Başka bir ifade ile, ilgi duyulan değişkene ilişkin kestirim, olasılık dağılımı biçiminde ortaya konur.
Firmalar tarafından yönetilen en önemli risk konuları bütçeleme, zamanlama, faaliyetlerin gerçekleştirilebilirliği, performans ve ürün gidi/çıktı riskleridir.
Projelerde risk analizi sınırsız sayıda olasılık hesabı kullanılarak yapılabilir. Minimum 300 olmak kaydıyla, genel olarak 300 ile 500 arasında iterasyon hesaplanmalıdır. İterasyon sayısı arttıkça ihtimallerdeki hassaslık artar. 500 ve üzeri iterasyon kullanmanız gerekliyse Monte Carlo yöntemi yerine Hypercube yöntemi tercih edilmelidir.
Risk analizinde belirlenen maddeler gerçekleşme olasılıklarına göre 1 puan ila 5 puan arasında derecelendirilir. 1 puan çok düşük düzey gerçekleşme olasılığı olup 5 puan çok yüksek düzey gerçekleşme olasılığıdır. Bu olasılık düzeylerini planlama programlarında kod atayarak doğrudan belirleyebilirsiniz.
Risklerin projeyi hangi şiddette etkileyeceğinin derecelendirmesidir. Şiddet de 1 ila 5 arasında derecelendirilir ve 5 puanlı risk projeyi çok üst düzeyde etkiler, projenin durmasına neden olabilir anlamındadır.
Risk Analizi Modelleme
Değişkenlerin Modele Girilmesi
Bu gönderiyi Instagram'da görRisk Analizi | 40 Saniye Bilgi Daha fazla bilgi için web adresimizi ziyaret edebilirsiniz.
Grid Group (@gridgroupco)'in paylaştığı bir gönderi ()
Risk kavramı, sonuçları belirsizlik içeren hemen hemen her türlü insani karar alma eylemine uygulanabilir. Bu belirsizlik, karar alma işleminin zorunlu bir özelliği olan geleceğe yönelik olmasından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle zaman, risk ile uğraşılırken göz önünde bulundurulması gereken merkezi bir değişkendir.
Pek çok durumda, ters giden olayların etkileri finansal kayıp şeklinde ortaya çıkmaktadır. Profesyonel danışmanların, müteahhitlerin, taşeronların ve tedarikçilerin görevi; aksaklığın meydana gelmesine yol açabilecek birbirinden ayrı risk kaynaklarını belirlemek ve bu riskleri taşıyabilecek en uygun organizasyonu sağlayacak bir risk yönetim stratejisi geliştirmektir.
Stratejik kararlarda ele alınan değişkenle ilgili olan riskin kapsamlı olarak anlaşılmasını sağlayan yöntemlerin bütünüdür. Başka bir ifade ile, ilgi duyulan değişkene ilişkin kestirim, olasılık dağılımı biçiminde ortaya konur.
Firmalar tarafından yönetilen en önemli risk konuları bütçeleme, zamanlama, faaliyetlerin gerçekleştirilebilirliği, performans ve ürün gidi/çıktı riskleridir.
Projelerde risk analizi sınırsız sayıda olasılık hesabı kullanılarak yapılabilir. Minimum 300 olmak kaydıyla, genel olarak 300 ile 500 arasında iterasyon hesaplanmalıdır. İterasyon sayısı arttıkça ihtimallerdeki hassaslık artar. 500 ve üzeri iterasyon kullanmanız gerekliyse Monte Carlo yöntemi yerine Hypercube yöntemi tercih edilmelidir.
Risk analizinde belirlenen maddeler gerçekleşme olasılıklarına göre 1 puan ila 5 puan arasında derecelendirilir. 1 puan çok düşük düzey gerçekleşme olasılığı olup 5 puan çok yüksek düzey gerçekleşme olasılığıdır. Bu olasılık düzeylerini planlama programlarında kod atayarak doğrudan belirleyebilirsiniz.
Risklerin projeyi hangi şiddette etkileyeceğinin derecelendirmesidir. Şiddet de 1 ila 5 arasında derecelendirilir ve 5 puanlı risk projeyi çok üst düzeyde etkiler, projenin durmasına neden olabilir anlamındadır.
Risk Analizi Modelleme
Değişkenlerin Modele Girilmesi